L’intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. Bonne ou mauvaise idée, outil bienvenu ou objet dangereux, développement inéluctable ou perversion de l’éthique humaine… débats et controverses font rage. En tant que cabinet conseil en stratégie immobilière, nos experts partagent leur opinion sur la question.
En échauffement, revenons sur les bases : l’intelligence artificielle, en quelques lignes, qu’est-ce que c’est ? Mea culpa, nous avons fait comme tout le monde, nous avons posé la question à ChatGPT :
« L'IA est un champ de recherche qui vise à développer des systèmes informatiques capables de simuler l'intelligence humaine. Il existe plusieurs sous-domaines de l'IA, dont voici les principaux :
- L’apprentissage automatique qui utilise des algorithmes pour permettre aux machines d'apprendre à partir de données, sans être explicitement programmées. Il existe plusieurs types d'algorithmes d'apprentissage automatique, tels que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage renforcé.
- La vision par ordinateur qui est la capacité d'une machine à comprendre et à interpréter des images, (caméras, photographies etc), notamment utilisée dans les systèmes de reconnaissance faciale.
- Le traitement automatique du langage naturel qui est la capacité d'une machine à comprendre et à générer le langage humain, comme le texte ou la parole. (Utilisé dans les systèmes de dialogue, la traduction automatique, etc.)
- Le raisonnement automatique qui est la capacité d'une machine à raisonner et à résoudre des problèmes de manière similaire à celle des humains, en utilisant des techniques de logique et de déduction.
- L'intelligence émotionnelle qui est la capacité d'une machine à comprendre et à réagir aux émotions humaines, comme le stress, la colère, la tristesse, etc, par exemple utilisé dans les systèmes de surveillance de la santé mentale, les assistants virtuels, etc. »
Aujourd’hui déjà utilisée dans de nombreux domaines (finance, santé, fabrication, transports, communications, sécurité, vente, etc.), elle sert à automatiser des tâches répétitives, à améliorer l'efficacité et la précision des décisions, à personnaliser les expériences Utilisateur, à optimiser les opérations, à améliorer les produits et services, et est une aide précieuse pour découvrir des tendances et des modèles cachés dans les données.